Вие сте очаровани от данните. Обичате да намирате модели в числа, да прогнозирате бъдещи резултати и да използвате това знание за постигане на целите на компанията.
Работата е там, че сте тотален начинаещ в науката за данни. Чували сте термина да се хвърля наоколо и може би имате приятели, които работят в полето. Освен това знаете, че това е доста търсена работа в момента и че дори и да не ви е страст да проникнете в ролята на науката за данни, има някои умения за наука за данни, които си струва да имате в джоба си (и в автобиографията си).
Онлайн часовете могат да бъдат чудесен начин за бързо (и по ваше време) научаване на добрите неща, от технически умения като Python или SQL до основен анализ на данни и машинно обучение. Това каза, че може да се наложи да инвестирате, за да постигнете реалната сделка.
По-долу сме очертали някои от най-високо оценените и най-популярните безплатни, кратки и изчерпателни курсове, които можете да вземете в областта на науката за данни - независимо дали търсите сериозно дълбоко гмуркане или просто небрежен преглед.
Бърз преглед на терминологията: Вероятно ще чуете и ще видите термина „машинно обучение“, когато изследвате науката за данни. Макар че двете са тясно свързани помежду си, не всички науки за данни (или роли в науката за данни) се състоят от машинно обучение. Можете да го използвате в някои случаи, особено когато правите прогнози, докато не е необходимо за неща като визуализиране или изтегляне на данни.
Още една забележка: Като цяло познаването на SQL е задължително за всеки начинаещ в науката за данни. Започването с Python обаче може да улесни преминаването към други езици.
(Искате ли да научите повече за тази област, преди да скочите? Прочетете защо учените за данни са толкова търсени и от какво се нуждаете, за да бъдете успешни като учен с данни.)
Научете науката за данни чрез … Безплатни класове
Безплатно винаги е по-добре! Разбира се, повечето от най-добрите неща не се получават за нищо - тези курсове ще са чудесна база, но вероятно ще искате да хвърлите малко пари за по-обширни уроци, ако се занимавате сериозно с кариера в областта на науката за данни.
1. Научете Python и Learn SQL, Codecademy
Искате общ преглед на Python или SQL (два важни езика, използвани широко в науката за данни), преди да навлезете твърде дълбоко? Безплатните курсове на Codecademy са чудесен начин да започнете да научавате основите, безплатно.
Цена: безплатно!
Продължителност: 25 часа (Python) / 7 часа (SQL)
2. Въведение в науката за данни с помощта на Python, Udemy
Ако искате да започнете от самото начало, това е добра точка за влизане. Класът обхваща общата информация, която трябва да знаете - какво представляват науката за данни и машинното обучение, как изглежда работа в науката за данни всеки ден и как Python се вписва в тази картина.
Цена: безплатно!
Продължителност: 12 лекции (2 часа, 30 минути)
Научете науката за данни чрез … Кратки класове
Не искате да прекарвате твърде много време пред компютъра си и може би все още не сте твърде сериозни в науката за данни - но искате да разберете основите. Не гледайте по-далеч от тези опции, които включват по-малко време ангажимент!
3. Линейна алгебра за начинаещи: Отворени врати за страхотна кариера, Skillshare
Да, линейната алгебра всъщност е изключително важна в науката за данни. Ако не искате да отидете обратно до училище, този курс трябва да свърши работа само за ден-два.
Цена: 15 долара на месец
Продължителност: 44 видеоклипа (6 часа, 51 минути)
4. Въведение в машинното обучение за наука за данни, Udemy
За малко стръмна цена можете да завършите доста изчерпателен курс за начинаещи само за три часа - обхващайки теми като AI, машинно обучение, компютърни науки и как всички те се обединяват.
Цена: 150 долара
Продължителност: 41 лекции (3 часа)
Научете науката за данни чрез … Обширни класове
Може би се опитвате да промените кариерата или да подобрите своята автобиография за роля в науката за данни. Така или иначе ще получите целия спил с един от тези класове.
5. Машинно обучение, Coursera
Според експерти от The Muse (известен още като нашия собствен екип за научни данни), това е перфектната отправна точка за изучаване на науката за данни в обширен формат. Преподаван от съоснователя на Coursera (да, наистина), този курс ще се вкопае дълбоко в машинното обучение - какво е, как работи и как можете да го приложите в работата по наука с данни.
Цена: Безплатен за одит / $ 79 със сертификат
Продължителност: 7 часа седмично в продължение на 11 седмици
6. Път на науката за данни, Codecademy
Пътеките на Codecademy са страхотни по редица причини. Едно, те влизат в дълбочина в конкретно поле по структуриран начин, като ви дават всички необходими инструменти. Второ, те са невероятно практични, помагат ви да приложите всичко, което научите, в реални ситуации и практически проекти. Плюс това, те са разработени от истински инженери (в случая истински учен с данни), които знаят своите неща.
Цена: 19, 99 долара на месец
Дължина: Самостоятелна крачка
7. Специализация на научните данни, Coursera
Подобно на класа за машинно обучение, но в по-дълъг формат, тази специализация е предназначена да покрие цялата гама. Тя се фокусира не само върху анализа на данните, но и върху меките умения, необходими за да бъде учен по данни - като правене на изводи и задаване на правилните въпроси.
Цена: 49 долара на месец
Продължителност: 10 курса за 3-6 месеца
8. Програмиране на Data Science, Udacity
В допълнение към покриването на всички технически основи - включително Python, SQL и Github - „nanodegree“ на Udacity, нека работим заедно с експерти и други студенти, за да гарантираме, че сте на правилния път и ще получите отговор на въпросите си.
Цена: 50 долара на месец
Продължителност: 10 часа седмично в продължение на 3 месеца
