Кога за последен път вдигнахте телефона си и превъртете през емисията си в Instagram? Проверихте история на Snapchat? Купихте нещо от Amazon?
Е, това, което може би не сте разбрали, че е двигателят на всяко едно от тези приложения, са данни.
И за да останат релевантни, компаниите използват посочените данни, за да предскажат какво ще бъде следващото голямо нещо. Хората в центъра на това действие? Учени по данни.
Така че не е чудно, че доклад от 2012 г. в Harvard Business Review нарече професията „най-сексапилната работа на 21 век“.
Прогнозира се, че търсенето на учени от данни ще нарасне с 28% до 2020 г., тъй като компаниите събират данни от голямо разнообразие от източници и трябва да ги анализират, за да осигурят по-добри резултати: кликвания онлайн, електромери за битови нужди, покупки за пазаруване на храни, здравни записи. Но просто събирането на данни не е достатъчно. Някой трябва да осмисли всички тези числа и да намери модели, с които да работи. Което прави това, което правят учените от данни, те анализират данни за модели и използват историята като предиктор за бъдещи резултати.
И така, сега, когато сме наясно какво прави ученият с данни и колко е секси, как да стане такъв?
Must Love Data
Може да звучи очевидно, но за да бъдете учен с данни, трябва да обичате данните, казва Мери Л., Data Scientist от New York Life. Мери винаги е била добра в математиката и признава, че е била "основно омъжена за математическия отдел" в гимназията.
Джеръми Б. от екипа на Enterprise Data Management на New York Life, казва, че страстта му към данните е започнала, когато той е започнал да прогнозира проблеми в платформата на предишна компания, така че проблемите да могат да бъдат решавани активно.
Докато Мери оценява, че нейните колеги са от различни култури и обучения от финансова математика до актюерска наука, всички те са обединени от любовта си към данните. Самата Мери беше статистик много преди терминът учен да стане популярен и предполага, че удобната работа с данни е несъмнено най-важният аспект на работата.
Въпреки това, Джереми съветва потенциални учени за данни да добавят програмиране към своя набор от инструменти, ако могат: „има умения, които биха могли да се усъвършенстват и развият около програмирането, независимо дали това са различни езици като Java или Python или дори възможността да преминават през и да пишат стандартни SQL заявки. "
Изпъкнете в тълпа
Отстояването в група кандидати винаги е добро и това важи и за работните места в науката за данни.
Джеръми посочва, че тъй като науката за данните все още е зараждащо се поле, няма стандарт за това, което човек трябва да знае, за да бъде успешен в индустрията. „Това, което наистина търсим, са хора, които са интелектуално любопитни“, казва той, „хора, които са готови да копаят по-дълбоко, които продължават да искат да направят себе си и компанията по-добри чрез напредъка на технологиите за данни.“
Например в New York Life, тъй като учените с данни работят с колеги, които имат различен произход, те внасят своите собствени гледни точки в таблицата, която винаги се цени, казва Раул Х., от екипа за управление на взаимоотношенията с клиенти в New York Life. В края на деня, „се свежда до страстта към данните и всъщност искаш да копаеш, издърпай набори от данни и наистина да станеш експерт по набора от данни, който оценяваш“, добавя Джеръми.
Долната линия: Подобно на други работни места, можете да се откроите, като покажете, че сте играч в отбора и сте готови да слезете в окопите и да си изцапате ръцете.
„Ще прилагате своите умения и знания, за да помогнете за развитието на практиката. Така ще почувствате собственост и едновременно ще се учите “, казва Джеръми и добавя, че авангардната наука за данни в New York Life дава стартово настроение.
Преди всичко трябва да имате страст към данните. Това е единственият начин да формирате кариерата си в бурно, развиващо се и да, секси, поле.
Така че, независимо дали сме ви убедили, че науката за данни е вашата мечтана работа или все още сте на оградата, закръглихме някои от най-разпространените технически роли (включително науката за данни) и как да ги оземлим.
Инфографски дизайн от Мери Шафрат.
