Анджела Фен - изследователка на изкуствения интелект (AI) във Facebook - е наясно, че повечето хора всъщност не разбират какво е AI, камо ли какво прави на работа всеки ден. Въпреки разочарованията, които идват с тази реалност, Фен наистина е доволен от областта, която избра.
„Много е вълнуващо да работим върху изследователски проблеми, които имат тези невероятни потенциални приложения“, казва тя.
Когато Фен влезе в колеж, тя нямаше представа, че ще завърши в ИИ. Първо, тя си помисли, че ще бъде лекар или медицинска сестра. Тогава, заинтригувана от общественото здраве и епидемиологията, тя избра статистиката за своя основна. Тя бързо разбра, че научаването как да кодира ще й помогне да "манипулира и анализира данните по-ефективно", така че се гмурна и в компютърните науки. Този път я доведе до стаж в науката за данни, който тя обичаше. И така, тя кандидатства да бъде учен по данни във Facebook и получи ролята.
Малко след като се присъедини към Facebook, тя научи за изследователския им екип AI. Развълнувана от работата, която вършеха, тя кандидатства за прехвърляне.
„Не бях много уверена в молбата си, но мислех, че така или иначе трябва да опитам“, споделя тя. "Толкова се радвам, че го направих."
За да научите повече за опита на Фен и AI, продължете да четете.
Какво е да прехвърляш отбори?
Във Facebook хората се насърчават да работят в различни екипи. Всъщност основната причина, поради която исках да се присъединя към Facebook, беше процеса на „зареждане на лагера“ - много хора са наети за обща роля и могат да говорят с различни екипи и да изпробват различни малки задачи, преди да решат към коя група да се присъединят на пълен работен ден.
Що се отнася до прехвърлянето на екипи, след като работят за вашия екип в продължение на една година, служителите могат да „хакнат на месец“ на друг екип, за да видят какво е и да разберат дали би било забавно да се присъединят, така че процесът е доста гладка.
Моят съвет за всеки, който иска да направи вътрешен трансфер, ще бъде: Голяма привилегия е да можете да изберете своя екип. Наистина увеличете максимално възможността, като не само разговаряте с мениджърите в екипа, но и като опознаете другите хора и ги попитате за тяхната работа, динамиката на екипа и какви възможности за проекти са налични. Помислете какво искате да научите и дали целите на екипа съответстват на областите, върху които искате да работите.
В думите ви какво е изкуствен интелект?
AI е научното поле за опит да се научат компютрите да мислят и да вземат решения като хората. Някои примери във Facebook са автоматичен превод на език, добавяне на интерактивни ефекти към снимки, класиране на публикации във вашата емисия и блокиране на обидно съдържание.
Един мит за AI е, че той е самостоятелен и може да работи изцяло самостоятелно. Това просто не е вярно - AI днес е толкова умен, колкото котка или куче. Това няма да намали напредъка досега, но все пак ни предстои дълъг път. Има и погрешното схващане, че е готова да замени човешките работни места. Но като цяло AI допълва хората и тяхната работа. Например AI може да помогне на лекарите да открият ракови клетки в медицинските изображения по-бързо, оставяйки на лекарите повече време да ви помогнат с плана за лечение и възстановяването.
Какво е типичен работен ден за вас?
Сутрин често посещавам изследователска беседа или „среща за четене“, където различни хора представят работа, която са правили или четат. След това отговарям на имейли, чета научна статия и проверявам моите „експерименти“ - различни идеи за алгоритми - за да видя колко са успешни.
След обяд с моя екип, аз кодирам с главата надолу и поставям още експерименти. Посвещавам следобед в четвъртък на срещи с стажанти, наблюдение на проекти, които съветвам, и присъствие на собствените ми проектни срещи, където обсъждаме текущи резултати и споделяме идеи за това, което може би искаме да опитаме следващия. Обичам да оставям много време за тези сесии за мозъчна атака, защото никога не знаете за какво може да се сетите, ако продължите да обсъждате.
Всички конкретни проекти, над които работите сега, които ви вълнуват?
Аз широко работя върху генерирането на текст, което се фокусира върху това как можем да подобрим модели, които пишат текст. Една употреба на това е преводът. Например моделът ще прочете френско изречение и докато чете френските думи ще напише съответния английски превод.
Проект, върху който работя в момента, е да използвам алгоритмите, които захранват модели за превод и ги прилагат към творчески задачи като писане на кратки истории. Целта е да се създадат модели, които могат да приемат предпоставка (например история за супергерой) и да напишат абзац или два за него. Това е много интересен изследователски проблем, тъй като повечето задачи за генериране на текст се фокусират върху изреченията, а не върху абзаците. Създаването на алгоритми, които могат да напишат няколко изречения, които всъщност имат смисъл заедно, е предизвикателство!
